02.07.2024 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментОпрошенные порталом The New Stack эксперты рассказывают о том, как разработчики могут творчески использовать искусственный интеллект, включая PR-обзоры, создание путей обучения и генерирование моделей данных. Сейчас, когда ИИ все шире применяется в технологическом секторе — наряду с соответствующим ростом числа доступных платформ, инструментов и сервисов для кодирования с помощью ИИ, — разработчики ломают голову над тем, как лучше использовать ИИ для решения своих задач и достижения своих целей, чтобы стать более продуктивными, лучше справляясь с некоторыми из наиболее обременительных и трудоемких задач программирования. Хотя многие используют такие инструменты, как GitHub Copilot, Claude 3 Opus, Pieces for Developers и Codeium, чтобы генерировать код и автоматизировать задачи, разработчики изучают и другие способы, с помощью которых ИИ может помочь им быть более продуктивными. 1. Тестирование кода и PR-обзоры «Я знаю одного человека, который использует ИИ для создания модульных тестов для кода, который он пишет, — говорит Шейн Томас, ветеран-программист и соучредитель Audiofeed. — Это экономит ему массу времени на написание одних и тех же тестов снова и снова. Ему все еще приходится проверять результаты, но, похоже, это дает положительный эффект». Хотя использование ИИ для модульных тестов имеет свои плюсы, другие эксперты призывают к осторожности при использовании ИИ для тестирования. Так, Свизек Теллер, техлид компании Tia, советует разработчикам использовать ИИ для ...
читать далее.
