12.07.2024  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Возможность создавать агентов искусственного интеллекта с использованием небольшого количества инструментов программирования или вообще без них, а также комбинирование модальностей ИИ, должны быть в фокусе внимания ИИ-инженеров, рассказал порталу The New Stack Саймон Марголис, помощник технического директора по ИИ и MО компании SADA, вендора сервисов Google Cloud. За последние 20 лет инноваций мы достигли ряда переломных моментов, когда были созданы совершенно новые классы профессий. Вспомните о росте популярности облачных архитекторов и разработчиков после запуска AWS в 2006 г., мобильных разработчиков с появлением iPhone и Android, инженеров по МО, когда у нас наконец-то появилось достаточно данных и вычислительных мощностей для обеспечения работы нейронных сетей, а затем специалистов в области науки о данных, когда эти первые три тенденции слились воедино. Следуя по этому пути эволюции, мы, возможно, достигли еще одной точки перегиба: появления инженера по ИИ. В последние пару лет в моду вошел ИИ-инжиниринг, который находится на переднем крае использования больших языковых моделей (LLM) и связанных с ними инструментов для создания ИИ-чатботов, агентов и других ИИ-возможностей. По мере развития базовых моделей и ИИ-инжиниринга некоторые тенденции начинают усиливаться. Но их воздействие, по словам Марголиса, сильно зависит о того, на каком уровне зрелости в области ИИ находится человек. «Это зависит от того, на каком этапе общей кривой внедрения генеративного ИИ вы ... читать далее.