23.08.2024 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментПо мере того как организации знакомятся с требованиями к созданию и работе приложений генеративного искусственного интеллекта (GenAI), они обнаруживают, что есть один важный компонент, который помогает всему этому работать: векторная база данных. Это фактор номер один, способствующий внедрению этого особого типа баз данных, сообщает портал Datanami. Несмотря на то что ажиотаж вокруг GenAI, похоже, немного спадает, интерес к зарождающейся технологии по-прежнему велик. Например, недавний опрос Boston Consulting Group показал, что ИТ-лидеры прогнозируют 30%-ный рост расходов на GenAI и другие формы машинного обучения в следующем году, а мартовский опрос KPMG — что 97% руководителей компаний планируют инвестировать в GenAI в течение следующих 12 месяцев. Динамика развития GenAI способствует росту интереса к векторным базам данных. Согласно данным трекеров баз данных DB-Engines, они были самой популярной категорией баз данных в течение последних 13 месяцев. #IMAGE_230243# Тенденция роста векторных баз данных не собирается ослабевать. Год назад Gartner предсказала, что к 2026 г. 30% компаний будут использовать векторные базы данных для фундаментальных моделей, тогда как в 2022 г. этот показатель составлял всего 2%. Индустрия баз данных реагирует на этот рост спроса, наращивая векторные возможности как для автономных векторных баз данных, так и для мультимодельных баз данных, поддерживающих векторы среди других типов данных. Хотя между этими двумя типами векторных баз данных ...
читать далее.
