19.09.2024 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментЧеловеку свойственно ошибаться, но искусственный интеллект это не волнует. Опрошенные порталом InformationWeek эксперты рассказывают, как сделать так, чтобы первый ИИ-проект вашей организации не превратился в большую и дорогостоящую ошибку. «Тот, кто никогда не ошибался, никогда не пробовал ничего нового», — сказал когда-то Альберт Эйнштейн. Когда дело дойдет до создания вашего первого ИИ-проекта, у вас, безусловно, будет много возможностей поучиться на своих ошибках. Вот краткое изложение пяти основных ошибок, которые совершают новички в области ИИ, и как их избежать. 1. Недооценка сложности проекта Новички в области ИИ часто недооценивают сложность интеграции ИИ в свои существующие системы и процессы, говорит Кристобаль Фресно Родригес, BI-аналитик компании по разработке ПО BairesDev: «Они считают, что ИИ может быть быстрым решением или решением „подключи и работай“, но реальность гораздо сложнее». Недооценка сложности ИИ обычно приводит к тому, что проекты не приносят ожидаемых результатов. «Это может привести к напрасной трате ресурсов, как времени, так и денег, и может создать чувство разочарования в технологиях ИИ в организации, — предупреждает Родригес. — Кроме того, эта неудача может подорвать доверие к ИИ-инициативам и затруднить получение поддержки для будущих проектов». По его словам, организациям крайне важно подходить к внедрению ИИ со стратегическим и продуманным планом. 2. Непродуманность проекта Чрезмерно рьяные новички в области ИИ часто делают фальстарт, не ...
читать далее.
