Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Человеку свойственно ошибаться, но искусственный интеллект это не волнует. Опрошенные порталом InformationWeek эксперты рассказывают, как сделать так, чтобы первый ИИ-проект вашей организации не превратился в большую и дорогостоящую ошибку. «Тот, кто никогда не ошибался, никогда не пробовал ничего нового», — сказал когда-то Альберт Эйнштейн. Когда дело дойдет до создания вашего первого ИИ-проекта, у вас, безусловно, будет много возможностей поучиться на своих ошибках. Вот краткое изложение пяти основных ошибок, которые совершают новички в области ИИ, и как их избежать. 1. Недооценка сложности проекта Новички в области ИИ часто недооценивают сложность интеграции ИИ в свои существующие системы и процессы, говорит Кристобаль Фресно Родригес, BI-аналитик компании по разработке ПО BairesDev: «Они считают, что ИИ может быть быстрым решением или решением „подключи и работай“, но реальность гораздо сложнее». Недооценка сложности ИИ обычно приводит к тому, что проекты не приносят ожидаемых результатов. «Это может привести к напрасной трате ресурсов, как времени, так и денег, и может создать чувство разочарования в технологиях ИИ в организации, — предупреждает Родригес. — Кроме того, эта неудача может подорвать доверие к ИИ-инициативам и затруднить получение поддержки для будущих проектов». По его словам, организациям крайне важно подходить к внедрению ИИ со стратегическим и продуманным планом. 2. Непродуманность проекта Чрезмерно рьяные новички в области ИИ часто делают фальстарт, не ... читать далее.