19.09.2024  Экспертиза, Безопасность, Искусственный интеллект, Менеджмент

Создание инфраструктуры данных, поддерживающей искусственный интеллект, является главным приоритетом почти для половины лиц, принимающих в организациях решения в области ИТ, и требует инвестиций в управление данными, облачные сервисы и модели машинного обучения, пишет на портале ITPro Today Майк Пирси, технический директор и соучредитель Komprise. Существует множество технических вопросов, связанных с поддержкой ИИ — какие большие языковые модели (LLM) использовать, где развернуть, какая инфраструктура требуется и как обучать сотрудников? Недавно Komprise провела опрос «The State of Unstructured Data Management 2024» среди лиц, принимающих решения в области ИТ на предприятиях в США, и почти половина (44%) заявила, что создание инфраструктуры данных для поддержки ИИ является главным приоритетом на сегодняшний день. ИТ-организации также проводят индивидуальное обучение существующих моделей (37%), используют облачные сервисы для ИИ (32%), создают и обучают собственные модели (32%), позволяют сотрудникам использовать коммерчески доступные модели ИИ (29%) и обучают сотрудников (33%). В этой статье мы рассмотрим эти различные области и предложим несколько рекомендаций для предприятий, создающих свою так называемую «AI-ready infrastructure» — инфраструктуру, готовую к использованию ИИ. Как всегда в ИТ, при принятии решений в области ИИ-технологий большое значение имеет бюджет, а также безопасность, управление и соответствие требованиям и наличие ИТ-персонала с необходимыми навыками ... читать далее.