06.12.2024  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Малые языковые модели (Small Language Models, SLM) предлагают, по сравнению с широкопрофильными большими языковыми моделями (Large Language Models, LLM), экономически эффективные решения, ориентированные на конкретную область, пишет на портале The New Stack Сувик Дас, директор по продуктам и технологиям компании Clearwater Analytics. В условиях, когда генеративный ИИ (GenAI) продолжает с бешеной скоростью трансформировать операции и процессы, организации переживают переломный момент. Майский отчет McKinsey показал, что 65% респондентов регулярно используют GenAI как минимум в одной бизнес-функции — почти вдвое больше, чем за десять месяцев до этого. Однако в то время как одни компании уже пожинают плоды GenAI, другие сталкиваются со сложностью внедрения, поскольку правила еще только пишутся. В условиях «Дикого Запада» задача очевидна: поскольку GenAI способен ускорить работу людей во всех отраслях, руководители компаний должны решить, как эффективно использовать его потенциал. Согласно результатам майского исследования IBM, 62% руководителей компаний готовы идти на больший риск при внедрении ИИ, чем их конкуренты, при этом половина (51%) призналась, что страх отстать заставляет их инвестировать в некоторые технологии еще до того, как они получат четкое представление об их ценности. Учитывая этот контекст, компании сталкиваются с необходимостью принимать множество решений о том, как лучше внедрить и ввести в действие GenAI — от выбора правильных поставщиков инфраструктуры ... читать далее.