17.12.2024  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Эндрю Селлерс, руководитель группы технологической стратегии Confluent, и Ади Полак, старший инженер-программист и специалист по работе с разработчиками подразделения Azure Engineering компании Microsoft, рассказывают на портале The New Stack о тенденциях в области искусственного интеллекта, которые окажут наибольшее влияние на инженерные команды, и дают советы, как к ним адаптироваться. Интерес к ИИ резко возрос в 2020 г. и с тех пор эта тема доминирует в заголовках новостей и в залах заседаний. Поэтому неудивительно, что развитие бизнеса последовало этому тренду: согласно результатам опроса Confluent «2024 Data Streaming Report», 81% ИТ-руководителей назвали ИИ и машинное обучение важным или главным приоритетом в своих бюджетах на 2024 г. Но приведет ли все это внимание и инвестиции к тому, что в ближайшем будущем ИИ станет повсеместным и будет работать так, как задумано? Все зависит от того, достаточно ли у предприятий инженеров, обладающих новыми навыками, правильных инструментов и надежных данных, чтобы превратить обещания ИИ в реальные возможности. Давайте рассмотрим тенденции в области ИИ, которые окажут наибольшее влияние на инженерные команды, и обсудим, как преодолеть связанные с ними проблемы. Тренд № 1. Галлюцинации будут оставаться существенным препятствием для продакшн по мере роста числа сценариев использования LLM Большие языковые модели (LLM) продолжают следовать закону Мура, экспоненциально увеличиваясь с объемом обучающих данных, которые они рассматривают ... читать далее.