Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Эндрю Селлерс, руководитель группы технологической стратегии Confluent, и Ади Полак, старший инженер-программист и специалист по работе с разработчиками подразделения Azure Engineering компании Microsoft, рассказывают на портале The New Stack о тенденциях в области искусственного интеллекта, которые окажут наибольшее влияние на инженерные команды, и дают советы, как к ним адаптироваться. Интерес к ИИ резко возрос в 2020 г. и с тех пор эта тема доминирует в заголовках новостей и в залах заседаний. Поэтому неудивительно, что развитие бизнеса последовало этому тренду: согласно результатам опроса Confluent «2024 Data Streaming Report», 81% ИТ-руководителей назвали ИИ и машинное обучение важным или главным приоритетом в своих бюджетах на 2024 г. Но приведет ли все это внимание и инвестиции к тому, что в ближайшем будущем ИИ станет повсеместным и будет работать так, как задумано? Все зависит от того, достаточно ли у предприятий инженеров, обладающих новыми навыками, правильных инструментов и надежных данных, чтобы превратить обещания ИИ в реальные возможности. Давайте рассмотрим тенденции в области ИИ, которые окажут наибольшее влияние на инженерные команды, и обсудим, как преодолеть связанные с ними проблемы. Тренд № 1. Галлюцинации будут оставаться существенным препятствием для продакшн по мере роста числа сценариев использования LLM Большие языковые модели (LLM) продолжают следовать закону Мура, экспоненциально увеличиваясь с объемом обучающих данных, которые они рассматривают ... читать далее.
