Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
ИИ обещает взять на себя человеческий труд во многих сценариях применения, но не может заменить человеческую интуицию и творческие способности, пишет на портале IoT World Today Билл Дайкас, старший менеджер по продуктам Telit Cinterion. Промышленное производство — это деликатная отрасль, в которой незначительные ошибки могут привести к катастрофическим сбоям. Долгое время инженеры-люди служили оплотом против таких сбоев, отслеживая данные машин или систем на предмет аномалий, внезапных скачков и несоответствий. Если на основании полученных данных они делали вывод о неизбежности сбоя, то принимали решение о необходимых действиях, будь то полный вывод машины из эксплуатации или небольшая корректировка. Однако сегодня смарт-датчики Интернета вещей (IoT), модели на базе ИИ и другие цифровые технологии могут анализировать данные и приходить к тем же выводам, что и квалифицированный инженер. Более того, ИИ может анализировать огромные объемы данных из разрозненных источников гораздо быстрее, чем команда людей. В связи с этим возникает вопрос: приведут ли эти достижения к вытеснению человека из процесса принятия решений на производстве? Как ИИ может помочь человеку в принятии решений Ответ на этот вопрос не так прост. Рассмотрим такой простой пример, как статистический контроль процесса, отслеживающий температуру, у которой есть верхнее и нижнее предельные значения. Если показатели остаются в пределах допустимого диапазона, все в порядке. Хотя температура может никогда не ... читать далее.
