12.03.2025 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментМногие компании спешат внедрить искусственный интеллект, но не могут вывести проекты за рамки этапа разработки, пишет на портале The New Stack Хароен Вермилен, соучредитель и технический директор компании Luzmo. ИИ — это уже не будущее, а настоящее. Однако, когда компании спешат интегрировать ИИ в свои рабочие процессы, они обнаруживают, что внедрить его не так просто. Все усложняет перетягивание каната: ИИ-провайдеры, например OpenAI, Anthropic и др., хотят, чтобы предприятия перевели повседневную работу на их платформы, ориентированные на ИИ. С другой стороны, разработчики ПО стремятся внедрить ИИ в качестве функции, которая улучшит их существующие продукты и удержит пользователей. Это противоречие подчеркивает важную истину: ИИ может стать повсеместным и приоритетным для любого достаточно крупного бизнеса, но успех не гарантирован. Недавнее исследование Bain подчеркивает этот парадокс: несмотря на всплеск активности разработчиков, в производстве находится меньше ИИ-решений, чем кварталом ранее. В то же время лидеры стаи наращивают свое преимущество. Что же является причиной этого узкого места? Внедрение ИИ в производство — сложная задача, требующая переосмысления стратегии, адаптации процессов, тщательного управления данными, обеспечения безопасности и выбора масштаба. Новая парадигма разработки ИИ Создание ИИ-приложений — это нахождение баланса. ИИ имеет вероятностный характер, в отличие от традиционного ПО, где входные и выходные данные предсказуемы. Это как очень умный ...
читать далее.
