Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Представьте себе сеть, в которой искусственный интеллект — не просто инструмент, а активный участник, цифровой коллега, работающий вместе с инженерами-людьми, пишет на портале The New Stack Кристоф Пфистер, директор по продуктам компании Kentik. Давайте посмотрим правде в глаза. Современная сеть — это монстр, сложный разросшийся организм, состоящий из облаков, дата-центров, SaaS-приложений, домашних офисов и, в зависимости от отраслевой принадлежности, заводов, офисов, розничных точек или филиалов. Добавьте сюда Интернет, который является основой для их соединения, а также постоянно растущие объем и скорость передачи данных, и станет ясно, что традиционные инструменты мониторинга сейчас сродни взгляду через замочную скважину на огромный ландшафт. Они просто не видят общей картины, поэтому необходим новый подход, основанный на ИИ, меняющий правила игры и открывающий новую эру интеллектуальных сетей. От реактивного к интеллектуальному: ИИ-революция Привыкли просматривать сотни приборных панелей, пролистывать бесконечные журналы и расшифровывать загадочные предупреждения? Эти дни стремительно уходят в прошлое. Машинное обучение и генеративный ИИ (GenAI) превращают наблюдение за сетью из реактивной работы в проактивную науку. Алгоритмы MО, обученные на огромных массивах данных обогащенной, учитывающей контекст сетевой телеметрии, теперь могут обнаруживать аномалии в режиме реального времени, прогнозировать потенциальные сбои, предвидеть превышение расходов и даже выявлять ... читать далее.
