Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Наступает осень искусственного интеллекта — сезон перемен, который откроет новую главу в развитии этих невероятных технологий, пишет на портале The New Stack Тони Белтрамелли, руководитель отдела ИИ-продуктов компании Miro. Нет сомнений в том, что ИИ уже повсюду, и новые сценарии его использования появляются практически ежедневно, но за бесконечной шумихой скрывается гораздо более сложная реальность. Мы вступаем в парадокс ИИ: несмотря на то что ажиотаж вокруг этих новых технологий как никогда высок, большие языковые модели (LLM) достигли предела своих возможностей и демонстрируют лишь незначительные улучшения. Это вызвало споры среди специалистов в области ИИ о том, «бьются ли эти инструменты о стену» или эти опасения преувеличены. Ясно лишь то, что на данном этапе простое обучение LLM с использованием большего количества данных уже не приведет к прорывным улучшениям. Итак, наступила ли зима ИИ? Пока нет. Напротив, мы вступаем в осень ИИ — сезон перемен, который откроет новую главу в развитии этих невероятных технологий. Хотя вероятность экспоненциальных улучшений с помощью LLM в направлении AGI (общего искусственного интеллекта) становится все менее вероятной (для AGI нам понадобится новая парадигма), я считаю, что гиперкастомизированные модели определят следующую эру инноваций в области ИИ. На этом этапе развития ИИ компании превратят LLM общего назначения в тонко оптимизированные модели, предназначенные для вертикальных сценариев использования и приложений. Давайте ... читать далее.
