24.03.2025 Экспертиза, Искусственный интеллектВ индустрии искусственного интеллекта происходят масштабные изменения: от одержимости большими инвестициями в предварительное обучение к новому рубежу — оптимизации выводов. Этот сдвиг меняет экономику ИИ, прокладывая путь к новым возможностям для инноваций и конкуренции, пишет на портале BigDATAwire Эндрю Филев — основатель и генеральный директор компании Zencoder. На заре ИИ-революции доминировала простая философия: больше — значит лучше. Компании вкладывали миллиарды в обучение все более крупных моделей, полагая, что увеличение масштаба неизбежно приведет к повышению производительности. Одновременно с ростом эффективности это приводило к астрономическим затратам на вычислительную мощность и потребление энергии. Сейчас мы наблюдаем более тонкую эволюцию. Подобно тому, как за последние 5000 лет люди не развивали более крупный мозг, а разрабатывали инструменты и социальные структуры для повышения практического интеллекта, индустрия ИИ находит способы делать больше с меньшими затратами. Фокус сместился с простого наращивания вычислительной мощности на изобретательное применение существующих ресурсов. Ренессанс умозаключений Примером новой эры являются недавние разработки таких производителей GPU, как SambaNova, Groq и Cerebras. Их достижения позволяют выполнять сложные ИИ-процессы за время, которое раньше уходило на обработку простого запроса. Такой скачок в скорости вычислений ведет к тому, что ИИ обретает способность думать и реагировать со скоростью человека — или даже ...
читать далее.
