28.03.2025 Экспертиза, Искусственный интеллектБольшие языковые модели (LLM, Large Language Models) трансформируют бизнес-процессы, автоматизируя работу с данными и взаимодействие с клиентами. В этом материале мы представим собственную оценку, какие LLM подходят для бизнеса и чем они отличаются. В 2020-е разработка больших языковых моделей превратилась в глобальную технологическую гонку, в которой участвуют крупнейшие компании и научные центры мира. Ключевые игроки стремятся создать более точные, производительные и доступные модели, способные решать сложные задачи в разных сферах. По оценкам Gartner и McKinsey, рынок ИИ будет расти со среднегодовым темпом около 36% и к 2030 году может достичь 1,75 трлн. долл. При этом темп роста сегмента LLM и генеративного ИИ ожидается свыше 40%. Тренды развития современных LLM В последние месяцы рынок генеративного ИИ пережил значительный скачок в развитии: OpenAI выпустила новую модель ChatGPT o3-mini, а китайская компания DeepSeek представила DeepSeek R1, которая показала сопоставимые результаты при более низкой стоимости разработки. Alibaba выпустила модель Qwen 2.5 Max, заявив, что она превосходит по производительности модели от DeepSeek и OpenAI, а Илон Маск, стремясь конкурировать с OpenAI, основал компанию xAI, которая представила чат-бота Grok. Эти события вновь разогрели дискуссию о будущем LLM и их применении в бизнесе, а также привели к новой волне тестирований. Рассмотрим основные тренды развития LLM. 1. Оптимизация вычислений для лучшего результата при меньших затратах ...
читать далее.
