Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Вы знаете, сколько денег ваша компания уже тратит на продукты и проекты генеративного искусственного интеллекта (GenAI)? Будьте готовы потратить гораздо больше! По прогнозам Gartner, в этом году глобальные расходы на GenAI вырастут более чем на три четверти по сравнению с 2024-м, сообщает портал ZDNet. Поскольку GenAI становится все более неотъемлемой частью бизнес-операций и потребительских товаров, можно ожидать значительного роста соответствующих расходов. В своем новом прогнозе Gartner предсказывает, что в этом году объем средств, потраченных во всем мире на этот «горячий» вид ИИ, составит 644 млрд. долл., что на 76,4% больше, чем в прошлом году. Обещания GenAI Одна из проблем GenAI в его нынешнем виде заключается в том, что технология все еще находится на начальной стадии и часто страдает от недостатков и ошибок. Это проявляется в склонности ИИ к галлюцинациям или выдаче неточных, неверных или вводящих в заблуждение результатов. В результате многие CIO и другие технические руководители разочарованы высоким уровнем неудач ИИ. Однако многообещающие перспективы GenAI заставляют поставщиков ИИ и другие компании продолжать инвестировать миллиарды долларов в эту технологию. Цель состоит в том, чтобы расширить и улучшить размер, производительность и надежность моделей ИИ, устранив существующие недостатки. По словам Джона-Дэвида Лавлока, заслуженного вице-президента-аналитика Gartner, в этом году из-за существующих ограничений GenAI внутренние проекты будут подвергаться более ... читать далее.
