03.04.2025 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментИдея управления данными в огромных масштабах едва ли нова. Большинство компаний приняли концепцию «больших данных» и связанные с ней технологии (например, озера данных) как минимум десять лет назад. Однако внедрение современных технологий искусственного интеллекта поставило перед миром больших данных новые серьезные задачи — настолько серьезные, что мне кажется, что мы вступили во «вторую волну» масштабного управления данными и их модернизации. Технологии и практики, которые были достаточны для управления огромными объемами данных в течение последних десяти или пятнадцати лет, больше не могут соответствовать требованиям ИИ, пишет на портале BigDATAwire Имонн О’Нил, соучредитель и технический директор компании Lemongrass. В результате компании, стремящиеся создать инфраструктуру и практику работы с данными, необходимые для использования всех преимуществ ИИ, должны кардинально пересмотреть свои стратегии управления данными. По сути, им необходимо заново модернизировать свой подход к данным. Проблемы управления данными в масштабе Благодаря первой волне модернизации данных и технологии больших данных типичный бизнес научился управлять огромными объемами данных. Например, многие организации строили озера данных в облаке, где благодаря сверхнизкой стоимости хранения они могли хранить все свои данные вечно. Это ценная практика в эпоху, когда данные стали «новой нефтью», и чем больше данных у организаций, с которыми они могут работать, тем более глубокие инсайты и ценность они могут ...
читать далее.
