Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Успех генеративного искусственного интеллекта (GenAI) зависит от контейнеризации, современной инфраструктуры и квалифицированных команд, пишет на портале The New Stack Дебоджьоти Дутта, руководитель направления ИИ в Nutanix. В начале 2025 г. в динамичной области GenAI наметились значительные тенденции, в том числе развитие агентного ИИ. Эта мощная технология улучшает возможности GenAI в области рассуждений, планирования и использования инструментов, чтобы позволить большим языковым моделям (LLM) действовать в соответствии со своими предложениями. Тем временем большие средства вкладываются в ядерную энергетику, чтобы удовлетворить потребности дата-центров в электроэнергии. GenAI становится все более важным фактором в робототехнике, но также представляет собой растущую угрозу кибербезопасности. Однако на фоне всех этих тенденций, привлекающих внимание, один вопрос заслуживает большего внимания: необходимость нативной облачной архитектуры для поддержки приложений GenAI. Без этих основ рентабельность проекта может не оправдать ожиданий или, что еще хуже, проект может закончиться крахом. Проблемы уже становятся очевидными. По прогнозам Gartner, к концу 2025 г. не менее 30% GenAI-проектов потерпят неудачу на этапе проверки концепции. Чтобы решить эти проблемы, необходимо создать инфраструктуру, позволяющую использовать контейнеры. Однако для этого необходим новый подход, учитывающий уникальные потребности GenAI. Еще одна проблема — привлечение, переобучение и переквалификация ... читать далее.
