10.04.2025 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментБазы данных NoSQL играют ключевую роль в содействии внедрению искусственного интеллекта. Для работы агентов ИИ необходима гибкая платформа с памятью, персистентностью и отслеживаемостью, пишет на портале The New Stack Тим Роттах, директор по маркетингу продуктов компании Couchbase. Поскольку организации все чаще ставят на ИИ, давайте разберемся, какую роль играют базы данных NoSQL в содействии внедрению ИИ. Начнем с основ NoSQL Базы данных NoSQL, сокращение от «Not only SQL» («Не только SQL»), были разработаны для решения современных проблем с хранением данных и масштабируемостью, с которыми сталкиваются традиционные реляционные базы данных. В отличие от реляционных баз данных, которые были разработаны для минимизации дублирования данных и вертикального масштабирования, базы данных NoSQL используют гибкие модели данных, такие как «ключ-значение», документ, столбец, временные ряды и графы, для поддержки веб-, мобильных и IoT-приложений. Эти базы данных работают как хранилища первичного контента, обеспечивая гибкий доступ к данным и высокую доступность за счет горизонтального масштабирования в распределенных системах. Организации выбирают NoSQL за его способность поддерживать динамический, реального времени и персонализированный пользовательский опыт, быстро адаптируясь к изменяющимся требованиям приложений. Базы данных NoSQL, особенно документоориентированные, используют формат JSON, что позволяет вести гибкую разработку без жестких схем. Кроме того, современные NoSQL-системы ...
читать далее.
