17.04.2025 Экспертиза, Искусственный интеллект, Промышленная автоматизация/САПРОблачные вычисления, генеративный искусственный интеллект и передовая робототехника объединяются для преобразования промышленного производства, пишет на портале IoT World Today Дуглас Беллин, старший менеджер AWS по автомобильной промышленности и производству. В этом году на выставке Hannover Messe царила напряженная атмосфера, отражающая, что производственная отрасль находится в процессе глубоких перемен. На выставочных площадках демонстрировалась не просто технологическая эволюция, а революция: решения, которые еще 24 месяца назад были концептуальными, теперь работают в масштабах предприятий по всему миру. Это ускорение сигнализирует о критической точке перелома для всего промышленного сектора. Исходя из представленного в павильонах, переполненных инновациями, можно выделить пять ключевых тенденций как особенно значимых для траектории развития производства. От экспериментов к масштабным решениям на основе ИИ ИИ и машинное обучение превратились из теоретических экспериментальных программ в важнейшие бизнес-инструменты в производстве, обеспечивающие немедленный финансовый эффект. Сочетая такие Open Source-библиотеки, как TensorFlow и PyTorch, с платформами MО, производители снижают энергопотребление на производственных линиях, оптимизируя параметры машин в режиме реального времени. Эти доступные средства разработки демократизировали внедрение ИИ, позволив проводить проверку качества с помощью компьютерного зрения, что устраняет большинство ручных проверок и повышает уровень ...
читать далее.
