24.04.2025 Экспертиза, Искусственный интеллектТрадиционная инфраструктура данных не справится с параллельными требованиями роев ИИ-агентов, пишет на портале The New Stack Чад Мели, директор по маркетингу компании Kinetica. В сентябре прошлого года я спросил Диджея Патила, бывшего главного специалиста по данным США, а ныне известного венчурного капиталиста, какая тенденция привлекает наибольшее внимание в кругах венчурных инвесторов Кремниевой долины. Не задумываясь, он ответил: «Агентный ИИ». В то время многие еще не обратили на него внимания, но уже через несколько месяцев интерес к агентному ИИ резко возрос. То, что когда-то было перспективным тезисом венчурных фондов, теперь быстро становится определяющим сдвигом в том, как ИИ будет взаимодействовать с корпоративными системами и действовать в них. Спросите пять человек, что такое агентный ИИ, и вы, скорее всего, получите пять разных ответов. Некоторые определяют его узко, перефразируя в «агентов» привычные сценарии использования — например, чат-боты для обслуживания клиентов или помощники по планированию. Другие склоняются к более амбициозному видению, когда ИИ не просто отвечает на запросы, а действует автономно, рассуждает на уровне систем и выполняет сложные задачи в динамичных средах. Мы придерживаемся последней точки зрения. По своей сути агентный ИИ относится к системам ИИ, которые могут рассуждать, планировать и действовать самостоятельно с помощью различных инструментов и источников данных для достижения определенных результатов. Что такое агентный ИИ и как ...
читать далее.
