25.04.2025  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Model Context Protocol (MCP) обеспечивает чистый, безопасный и гибкий способ интеграции искусственного интеллекта с реальным миром без необходимости каждый раз писать специальные коннекторы, пишет на портале The New Stack Росс Кукулински, вице-президент по управлению продуктами компании Kong. За последний год большие языковые модели (LLM) превратились из исследовательских новинок в критически важные для бизнеса инструменты. Но интегрировать эти модели в производственные рабочие процессы, особенно когда речь идет об их использовании с API и внутренними системами, по-прежнему очень сложно. Большинство разработчиков все еще вручную соединяют хрупкие вызовы функций, сшивают код или полагаются на экспериментальные плагины. Не хватает последовательного, стандартизированного способа подключения LLM к инструментам, данным и инфраструктуре, на которых основаны современные приложения. Именно здесь на помощь приходит MCP. MCP — это легкий открытый протокол, предназначенный для стандартизации способов предоставления контекста приложениями агентам ИИ и LLM. Это своего рода «USB-C» для ИИ: универсальный способ подключения интеллектуальных агентов к сервисам и системам, которые им необходимы для понимания и взаимодействия. Независимо от того, подключаетесь ли вы к локальным источникам данных или удаленным API, MCP обеспечивает чистый, безопасный и гибкий способ интеграции ИИ с реальным миром без необходимости каждый раз писать коннекторы на заказ. Давайте рассмотрим шесть причин, по ... читать далее.