29.04.2025 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментКомпания DevExperts, занимающаяся разработкой ПО, протестировала и сравнила инструменты генерации кода Copilot и Cursor, и ее методика может быть полезна другим компаниям в качестве ориентира для тестирования ИИ-инструментов разработчика, сообщает портал The New Stack. Как компания-разработчик, специализирующаяся на брокерских решениях, Devexperts должна балансировать между скоростью инноваций и осторожностью, требуемой в высокорегулируемой отрасли. Это касается и самых горячих новинок, таких как инструменты генеративного ИИ (GenAI). В течение последних двух лет Devexperts оценивает ИИ-инструменты ИИ для повышения производительности разработчиков, в частности генераторы кода. Будучи инженерной, компания проводит тщательно измеряемые эксперименты с использованием научного метода. Сначала Devexperts протестировала GitHub Copilot, получив как впечатляющие, так и озадачивающие результаты. Затем выдвинула гипотезу и проверила, может ли редактор кода Cursor AI работать еще лучше. Devexperts делится с нами метриками разработчиков, на которых основывались ее эксперименты, чтобы вы также могли протестировать GenAI в своей команде. Можете ли вы работать так же, как GitHub-разработчики? В сентябре 2022 года GitHub опубликовала статью, в которой говорилось, что с помощью Copilot инженеры компании на 55% увеличили количество выполняемых задач. Это вдохновило Devexperts на тестирование Copilot, чтобы узнать, смогут ли их разработчики добиться таких же результатов. Devexperts проводила ...
читать далее.
