07.05.2025 Экспертиза, Безопасность, Искусственный интеллект, Открытый код/LinuxЗащита потоковых данных — это стратегический императив. Анил Инамдар, руководитель глобального отдела сервисов данных NetApp Instaclustr, рассказывает на портале The New Stack о пяти стратегиях для создания безопасных и масштабируемых потоков данных, готовых к эре искусственного интеллекта. Потоковые данные лежат в основе кампаний по персонализации в реальном времени, выявлению мошенничества, предиктивному обслуживанию и еще целого ряда критически важных для бизнеса инициатив. С учетом того, что ИИ теперь многократно увеличивает ценность этих сценариев использования, целостность этих данных важна как никогда. Однако ИИ — это обоюдоострый меч. Те же системы, которые обеспечивают новые преимущества для бизнеса, также создают новые поверхности для атак. Согласно недавнему отчету NetApp «2024 Data Complexity Report», 69% предприятий отмечают рост угроз безопасности, связанных с ИИ. Большинство руководителей высшего звена назвали глобальные риски безопасности главным источником стресса, и это давление будет только усиливаться по мере того, как потоковые данные будут все глубже внедряться в основные системы. Защита потоковых данных — это уже не просто передовая ИТ-практика. Это стратегический императив. Ниже представлены пять стратегий, проверенных на практике, которые служат образцом для создания безопасных и масштабируемых потоков данных, готовых к эпохе ИИ. 1. Используйте Open Source для слоя данных Технологии с открытым исходным кодом, такие как Apache Kafka, доминируют ...
читать далее.
