15.05.2025  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Если вы когда-нибудь интересовались хоккеем, то знаете, что хет-трик — забивание трех голов за одну игру — это большой подвиг. Он требует точности, командной работы и глубокого понимания игры. Когда речь идет об искусственном интеллекте, действуют те же принципы: успех достигается благодаря наличию не только лучшей технологии, но и правильных стратегий, позволяющих подпитывать эту технологию высококачественными данными, пишет на портале BigDATAwire Джо Купер, вице-президент по глобальным альянсам компании Incorta. ИИ силен лишь настолько, насколько сильны данные, которые его питают, однако многие организации до сих пор испытывают трудности с тем, чтобы сделать свои данные готовыми для ИИ. Как же их преодолеть? Сконцентрировавшись на трех ключевых моментах: развитии менталитета открытой экосистемы, инновациях на прикладном уровне и гибкости стратегий работы с данными. Давайте разберемся, как каждый из них может повысить эффективность вашей работы с ИИ. 1. Принять экосистемный менталитет: играй хорошо, выигрывай много Представьте себе хоккейную команду, в которой каждый игрок пытается забить, не передавая шайбу. Хаос, верно? То же самое относится и к данным. Многие предприятия работают в «огородах», где данные заперты внутри проприетарных систем, которые плохо взаимодействуют с другими. Такой подход препятствует инновациям и ограничивает потенциал ИИ. Экосистемный менталитет ставит во главу угла открытые интеграции, позволяющие данным свободно перетекать из одной системы ... читать далее.