03.06.2025 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментУправление неструктурированными данными может быть сложным и запутанным. Опрошенные порталом InformationWeek эксперты дают несколько полезных советов, которые помогут решать эту задачу намного быстрее и проще. Структурированные данные, такие как имена и номера телефонов, аккуратно укладываются в строки и столбцы. В то же время неструктурированные данные, например аудиофайлы или веб-страницы, не имеют фиксированной схемы и могут иметь очень сложный формат. К сожалению, не существует единого оптимального способа эффективного управления неструктурированными данными. С другой стороны, существует несколько подходов, которые можно использовать для успешного решения этой важной, но все еще трудноразрешимой задачи. Вот пять проверенных способов эффективного управления неструктурированными данными от экспертов. Совет 1. Используйте векторные базы данных для ИИ в сочетании с генерацией с расширенным поиском «Один из самых эффективных методов, который я видел, — это использование векторных баз данных для ИИ в сочетании с генерацией с расширенным поиском (RAG)», — говорит Анбанг Сюй, основатель компании Jogg.AI, занимающейся созданием ИИ-генераторов видео, и бывший старший инженер-программист Google. Он считает, что использование векторных баз данных позволит предприятиям хранить и извлекать данные на основе контекстного значения, а не точного соответствия ключевым словам, вместо того чтобы принудительно загонять неструктурированные данные в жесткие схемы. «Это особенно важно для ...
читать далее.
