Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Чтобы масштабировать искусственный интеллект, организации должны адаптироваться к меняющейся роли современного хранилища данных. О том, как это сделать, на портале The New Stack рассказывает Тайлер Роквуд, главный инженер-программист Redpanda Data. ИИ трансформирует любой бизнес, и каждая организация пытается выяснить, как они могут запустить его и извлечь из него выгоду. Где бы вы ни находились на дорожной карте, вот две истины, которые вы должны знать: ИИ нужен контекст, чтобы быть полезным, и уровень развития ИИ стремительно растет. Хранилище данных — это первый ключевой момент: именно там сходятся организационные данные, что делает его идеальным центральным источником истины для агентов ИИ. Второй ключевой момент — нам также нужно, чтобы эта платформа была гибкой и могла идти в ногу с текущими инновациями. Маховик данных Как заявил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг на прошлогоднем саммите Snowflake, ИИ позволяет извлекать больше с каждой фазой раскрутки «маховика данных» (Data Flywheel, концепция самоподдерживающегося цикла, в котором данные непрерывно способствуют улучшению системы и инновациям). По сути, концепция маховика заключается в том, что люди, использующие ваши продукты, будут генерировать данные об их использовании; больше данных об использовании даст вам лучшее представление о том, как люди получают выгоду от ваших продуктов; и, в свою очередь, вы сможете лучше усовершенствовать продукт, в конечном итоге увеличивая его потребление (и получая больше ... читать далее.
