04.06.2025  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент, Открытый код/Linux

Чтобы масштабировать искусственный интеллект, организации должны адаптироваться к меняющейся роли современного хранилища данных. О том, как это сделать, на портале The New Stack рассказывает Тайлер Роквуд, главный инженер-программист Redpanda Data. ИИ трансформирует любой бизнес, и каждая организация пытается выяснить, как они могут запустить его и извлечь из него выгоду. Где бы вы ни находились на дорожной карте, вот две истины, которые вы должны знать: ИИ нужен контекст, чтобы быть полезным, и уровень развития ИИ стремительно растет. Хранилище данных — это первый ключевой момент: именно там сходятся организационные данные, что делает его идеальным центральным источником истины для агентов ИИ. Второй ключевой момент — нам также нужно, чтобы эта платформа была гибкой и могла идти в ногу с текущими инновациями. Маховик данных Как заявил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг на прошлогоднем саммите Snowflake, ИИ позволяет извлекать больше с каждой фазой раскрутки «маховика данных» (Data Flywheel, концепция самоподдерживающегося цикла, в котором данные непрерывно способствуют улучшению системы и инновациям). По сути, концепция маховика заключается в том, что люди, использующие ваши продукты, будут генерировать данные об их использовании; больше данных об использовании даст вам лучшее представление о том, как люди получают выгоду от ваших продуктов; и, в свою очередь, вы сможете лучше усовершенствовать продукт, в конечном итоге увеличивая его потребление (и получая больше ... читать далее.