05.06.2025 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментИзмерение эффективности и производительности, достигаемое с помощью искусственного интеллекта, необходимо для достижения максимальной отдачи от инвестиций. Опрошенные порталом InformationWeek эксперты рассказывают о путях решения этой задачи. Внедрение ИИ может помочь предприятиям работать более эффективно и продуктивно во многих внутренних и внешних областях. Однако чтобы получить максимальную отдачу от ИИ, CIO и другим ИТ-руководителям необходимо найти способ измерить текущие и будущие достижения. Однако измерение вызванного ИИ повышения эффективности и производительности не является простым процессом, отмечает Мэтт Санчес, вице-президент по продуктам IBM watsonx Orchestrate. «Чтобы получить точное представление о влиянии ИИ на вашу организацию, необходимо учитывать множество факторов», — говорит он. По его мнению, ключ к оценке эффективности применения ИИ начинается с постановки четких, основанных на данных целей: «Каких результатов вы пытаетесь достичь? Определение правильных ключевых показателей эффективности (KPI), которые согласуются с вашей общей стратегией, — это отличное начало». Обсуждение измерения эффективности ИИ немного напоминает дискуссию на тему «курица или яйцо», говорит Тим Гаус, руководитель направления «умного» производства Deloitte Consulting. «Необходимым условием для внедрения ИИ является доступ к качественным данным, но данные также необходимы, чтобы показать успешность внедрения», — отмечает он. Поскольку число организаций, внедряющих ИИ ...
читать далее.
