30.06.2025 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментВнедрение искусственного интеллекта может потерпеть неудачу, если организация не структурировала свои команды, чтобы преодолеть разрыв между новыми возможностями и знаниями в предметной области, пишет на портале The New Stack Тайлер Филипс, главный менеджер по продуктам Apollo.io. Большую часть своей карьеры я считал, что техническая изощренность — это ключ к решению сложных проблем. Будучи приверженцем ИИ и руководителем в этой области, я был убежден, что самая продвинутая модель, самая сложная архитектура всегда победят. Но мой опыт масштабирования ИИ-решений преподал мне радикально другой урок: самый важный фактор успеха с ИИ — это не технология, а глубокое понимание человеческого рабочего процесса, который вы хотите дополнить с помощью ИИ. Мой карьерный путь начался в окопах пресейла, когда я наблюдал, как команды боролись с многочасовыми ручными исследованиями и задачами по работе с клиентами. Специалисты по продажам тонули в данных, но им не хватало значимых связей. Традиционные инструменты автоматизации выглядели грубыми: быстрыми, но в корне оторванными от тонкого искусства человеческого общения. После того как ИИ-функционал охватил 54 000 наших еженедельных активных пользователей (5-кратный рост в 2024 г.), наша команда сделала неожиданное открытие. Успех нашей реализации ИИ был мало связан с тем, какие модели мы выбрали или насколько сложной была наша архитектура. Вместо этого определяющими факторами стали наша организационная структура, методология оценки и ...
читать далее.
