14.07.2025  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Давление сверху вниз при внедрении искусственного интеллекта не гарантирует успеха. Как отмечает Лаура Тачо, технический директор DX, интеллектуальной платформы для разработчиков, он зависит от вашей способности измерить отдачу от ИИ-инструментов для разработчиков, сообщает портал The New Stack. Каждая организация задается вопросом, как ускорить внедрение ИИ. «Мы сосредоточены на том, как стать быстрее, и многие из нас не задумываются о том, куда мы вообще движемся, — говорит Тачо. При этом существует общеотраслевая проблема разочарования в ИИ, когда ни одна компания в реальности даже близко не подошла к чудесному возврату инвестиций (ROI), обещанному шумихой. «Если вы прямо сейчас откроете ленту новостей, вам не понадобится много времени, чтобы наткнуться на сенсационный заголовок о том, что 30% кода пишется с помощью ИИ. Или 60% кода. Или, через три-шесть месяцев, это будет 90% кода, — говорит Тачо. — Мы слышим, что ИИ одновременно заменит всех младших инженеров, а также всех старших инженеров и в конечном итоге всех инженеров». И это при том, что, как показали исследования DX, даже в самых высокоэффективных организациях часто используют инструменты ИИ лишь около 60% команд разработчиков ПО, в среднем экономя 3,75 часа на разработчика в неделю. Трудно понять, что и для кого работает, а что не работает — и будет ли работать в долгосрочной перспективе, в производстве. Необходимо изучить способность ИИ влиять на весь жизненный цикл разработки ПО — ведь, согласно последним ... читать далее.