Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Согласно результатам, опубликованным некоммерческой исследовательской группой METR, занимающейся вопросами искусственного интеллекта, инструменты ИИ могут замедлить работу опытных Open Source-разработчиков, а не ускорить ее, сообщает портал eWeek. Многие разработчики и эксперты ожидали, что использование передовых инструментов значительно повысит производительность и сократит время выполнения задач в привычных кодовых базах примерно на 24%. Однако рандомизированное исследование METR показало, что все обстоит с точностью до наоборот. По словам авторов исследования, «к удивлению, мы обнаружили, что когда разработчики используют инструменты ИИ, у них уходит на 19% больше времени», чем без использования передовых инструментов. Бенчмарки «жертвуют реализмом» В исследовании также отмечается, что «хотя бенчмарки для оценки возможностей агентов по кодированию оказались полезными для понимания возможностей ИИ, они обычно жертвуют реализмом ради масштаба и эффективности». Далее авторы отчета объясняют, что задачи кодирования часто «самодостаточны» и не требуют предварительного контекста для понимания возможностей инструментов. Бенчмарки также «используют алгоритмическую оценку, которая не отражает многие важные возможности... Эти свойства могут привести к тому, что бенчмарки будут переоценивать возможности ИИ». В частности, исследователи отмечают, что из-за отсутствия человеческого контроля в бенчмарках модели ИИ часто застревают на незначительных препятствиях, которые разработчик ... читать далее.
