Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Генеративный ИИ (GenAI) повышает производительность, устраняет пробелы в навыках и ускоряет обучение. Винсент Йейтс, главный специалист по данным и партнер компании Credera, рассказывает на портале InformationWeek о том, как GenAI расширяет возможности команд, сохраняя при этом критическое мышление в центре внимания. Согласно исследованию Федерального резервного банка Сент-Луиса, GenAI переопределяет производительность во всех отраслях, стимулируя работников делать больше примерно на 33% в часы активного использования этих инструментов. Это не гипотетические выгоды — это реальные изменения, показывающие, что ИИ может действовать не только как технологический инструмент, но и как мультипликатор рабочей силы. Поскольку предприятия изо всех сил пытаются расширить свои возможности в области ИИ, многие полагают, что им необходимо нанимать все больше специалистов по ИИ. Но более привлекательная возможность может заключаться в использовании самого ИИ для устранения пробелов в навыках, ускорения обучения и повышения квалификации существующих команд. Может ли решением проблемы нехватки кадров в сфере ИИ стать развитие самого ИИ? Забудьте о панике по поводу ИИ-навыков Многие организации инстинктивно предполагают, что внедрение ИИ требует приобретения новых навыков и специализированных сотрудников. Но не каждый технологический скачок требует масштабной переподготовки. Исторически сложилось так, что ИИ незаметно улучшил инструменты, применяемые на рабочем месте — такие как проверка ... читать далее.
