Покупайте выделенный ассортимент товаров по специальным ценам! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Покупайте материнские платы Gigabyte и получайте бонус по схеме: 50 000 – 99 999 - 4,5% 100 000 – 299 999 - 5% от 300 000 и более - 5,5% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить бонус, необходимо выполнить ...
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в акции «Кешбэк 100%». Закупайте в Merlion мониторы брендов Bloody, DIGMA, DIGMA PRO и получите 100% кешбэк за каждое десятое устройство! В списке акционных товаров – более 40 позиций мониторов диагональю от 21,5" до 39,7". Период ...
С 15 мая по 15 июня 2026 года InFocus проводит промо программу по популярным проекторам. На ряд ключевых моделей серий Genesis III и Genesis IV при покупке в ДНС, Citilink, Комус, ОнлайнТрейд и других розничных точках действует специальное предложение. Модели, участвующие в акции: IN0002SL ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Стабильность на максимум». Закупайте в Merlion сетевые фильтры BURO, Ippon, PC Pet в период действия акции и получите кешбэк до 7%! Максимальный бонус – 200 000 рублей. Период действия акции: 15 мая – 30 июня ...
Внедрение искусственного интеллекта в корпоративной среде ускоряется, но многие организации сталкиваются с суровой реальностью: ИИ хорош настолько, насколько хороши данные, которые ему передаются. Более конкретно: ИИ хорош настолько, насколько хороши метаданные, которые описывают, фильтруют и управляют этими данными. По мере того, как большие языковые модели (LLM) и другие инструменты генеративного ИИ становятся частью корпоративного мейнстрима, метаданные становятся ключом к успешному использованию неструктурированных данных в ИИ, пишет на портале BigDATAwire Кришна Субраманьян, операционный директор, президент и соучредитель Komprise. Метаданные предоставляют неструктурированным данным контекст для точного курирования данных. Это важно, поскольку передача больших объемов неструктурированных данных в каждый процесс ИИ может быть чрезмерно дорогой и трудоемкой. От пассивных меток к активному интеллекту Традиционно системные метаданные, например, рассматривались как набор пассивных дескрипторов: размер и тип файла, владелец, дата создания и время последнего изменения. Эти метаданные, автоматически генерируемые системами хранения, помогали ИТ-отделам управлять политиками хранения, извлечения и доступа. Однако развитие ИИ радикально изменило то, что могут и должны делать метаданные. Метаданные становятся центральным интеллектуальным уровнем, поскольку организации видят потенциал их обогащения посредством тегирования данных. Эти обогащенные метаданные включают в себя контекстную ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
