16.06.2026 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментВ 2026 г. разработка ПО вышла на новый рубеж. Генеративный искусственный интеллект больше не просто помогает разработчикам быстрее писать код; он меняет подход к планированию, созданию, тестированию и поставке ПО, пишет в корпоративном блоге Диего Ло Джудиче, вице-президент и главный аналитик Forrester. Недавний отчет Forrester «The State Of Agentic Software Development, 2026», показывает, что боты TuringBots теперь становятся агентами, а не просто ИИ-помощниками, встроенными в отдельные инструменты. Новой нормой является разработка ПО с использованием автономных агентов, которые сотрудничают на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC), стремясь к более сквозной автоматизации. Этот сдвиг важен, потому что изолированного повышения индивидуальной производительности уже недостаточно. Технологические лидеры находятся под давлением: от них требуют добиваться более быстрых и безопасных результатов, не увеличивая штат сотрудников и не повышая риски. Агентные подходы становятся единственным надежным способом достичь и того, и другого. От TuringBots к агентному SDLC Эволюцию лучше всего представить как три фазы (см. рисунок ниже). #IMAGE_235014# В течение 2023 и 2024 гг. TuringBots в основном были сфокусированы на кодировании и модульном тестировании. В 2025-м эти возможности расширились на смежные задачи, такие как документирование, помощь в проектировании и генерация тестов. Сейчас, в 2026 г., мы видим настоящий переломный момент: агенты теперь ...
читать далее.
