17.06.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Если мы хотим, чтобы агентный искусственный интеллект создавал совокупную ценность, мы должны сначала перепроектировать операционную модель, которая его окружает, пишет в корпоративном блоге Сэм Хиггинс, вице-президент и главный аналитик Forrester. Я люблю аксиомы, что-то легко запоминающееся, быстро произносимое и достаточно убедительное, чтобы остаться в памяти. Своим старшим сыновьям я часто говорил: «Если сомневаешься, не делай». Моему младшему сыну, у которого аутизм, я говорю: «Оставайся рядом; будь в безопасности». Это короткие фразы с большим смыслом, которые помогают в момент, когда времени мало, а ставки высоки. Вероятно, именно поэтому такие идеи, как закон Мура, закон Амары и закон Паркинсона, продолжают находить отклик у технологических лидеров. Они помогают нам придерживаться простых идей, когда мы осмысливаем внедрение, ценность и реализацию технологий в масштабе. Они помогают нам оставаться на верном пути и поддерживать наших сотрудников, когда нарастает ажиотаж в СМИ, презентации консультантов становятся все толще, а эксперты LinkedIn заполняют наши ленты уверенностью. И это подводит меня к закону Конвея. Выбор платформы — не отправная точка Я несколько раз в неделю провожу семинар для клиентов под названием «Преодоление препятствий на пути внедрения ИИ в масштабах организации». Недавно один из клиентов сказал: «Закон Конвея срабатывает каждый раз. Мы хотим внедрить системы, прежде чем заняться бизнесом... и каждый раз получаем тот же результат: системы ... читать далее.