18.06.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Большинство организаций неправильно измеряют бизнес-ценность, создаваемую агентным искусственным интеллектом. Новая концепция IDC объясняет, почему ценность нелинейна, затраты динамичны, а постоянная оценка рентабельности инвестиций не подлежит обсуждению, пишет в корпоративном блоге Андреа Сивьеро, старший директор IDC по исследованиям стратегии бизнеса, основанной на ИИ. Существует хорошо отработанная методика расчета рентабельности инвестиций в ИТ. Определите базовый уровень, смоделируйте повышение эффективности, спрогнозируйте экономию затрат и представьте цифры финансовому директору. Для большинства технологических инвестиций этот подход работает. Агентный ИИ разрушает его. В отличие от традиционных программных решений, агентный ИИ (системы, которые автономно выполняют многоэтапные задачи, принимают решения в реальном времени и взаимодействуют с внешними инструментами и другими агентами) не предоставляет фиксированный, предсказуемый результат в обмен на фиксированный, предсказуемый ввод. Агенты учатся. Они адаптируются. Они принимают решения автономно в рамках многоэтапных процессов, взаимодействуют с другими системами и другими агентами, а также создают ценность или риск, которые накапливаются таким образом, что традиционные модели ROI не способны их учитывать. По данным исследования IDC, 42% организаций по всему миру уже сообщают, что оценка ROI их цифровых и ИИ-инвестиций затруднена или даже невозможна. Основные препятствия: ограниченная прозрачность долгосрочного ... читать далее.