01.07.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Исследование GitLab «The 2026 AI Accountability Report» показывает, почему для ускорения разработки ПО с использованием искусственного интеллекта необходим контроль инфраструктуры и надежное управление для смягчения растущего технического долга, пишет на портале The New Stack Манав Хурана, директор по продуктам и маркетингу компании GitLab. В течение последних двух лет в дискуссиях о разработке ПО с использованием ИИ доминировала скорость. Новый опрос GitLab, проведенный среди 1528 разработчиков и технологических лидеров, показал, что у 60% респондентов рентабельность инвестиций в ИИ-кодирование уже превзошла ожидания, а 78% сообщают, что их команды пишут и фиксируют код быстрее после внедрения инструментов ИИ. Но скорость без контроля — это проблема. Большинство организаций внедряют агентную инженерию, добавляя инструменты ИИ-кодирования поверх своей существующей инфраструктуры. Агенты кодирования обеспечивают скорость, но эта скорость не распространяется на весь жизненный цикл ПО: только 21% респондентов сообщают о повышении производительности за пределами самой генерации кода. Проблема инфраструктуры гораздо глубже. Бэкенды, наборы инструментов и системы управления Git были созданы для параллельной обработки данных в масштабах, сопоставимых с человеческими. Агенты же работают в масштабах машин, и это несоответствие проявляется быстро. Надежность платформы снижается, когда миллионы агентных сессий обращаются к одному и тому же бэкенду, риски безопасности возрастают ... читать далее.