01.07.2026  Экспертиза, Безопасность, Искусственный интеллект

Нечеткие идентификаторы тормозят работу агентов искусственного интеллекта на этапах проверки безопасности. Джексон Коннелл, старший менеджер по маркетингу продуктов IBM, рассказывает на портале The New Stack о четырех решениях, которые необходимо принять для обеспечения безопасности агентных систем на уровне платформы. Многие агентные проекты могут успешно пройти этап разработки. Затем они попадают на этап проверки безопасности — и именно здесь все может остановиться. Нечеткие модели идентификации и слишком широкие разрешения быстро становятся препятствием. Вы, вероятно, видели это: агент службы поддержки клиентов работает хорошо; он обрабатывает заявки и возвраты средств, обеспечивает без сбоев весь рабочий процесс. Затем служба безопасности задает простой вопрос: под чьим идентификатором это работает? Ответ останавливает процесс: это общая учетная запись с широкими разрешениями, без четкого владельца, без журнала аудита и без контроля минимальных привилегий. Коренная проблема несложная. Это неопределенная идентификация и плохо определенные разрешения. И эта проблема быстро усугубляется. Исследование «Tech Leader Study 2026», проведенное Oxford Economics и IBM, показывает, что опрошенные предприятия планируют развернуть в среднем 1661 ИИ-агента, что на 38% больше, чем сегодня. Каждый новый агент добавляет еще одну идентификацию, которую необходимо защитить, и без четких ограничений проблема быстро усугубляется. В результате многие агентные системы фокусируются на том, что ... читать далее.