16.09.2026 Экспертиза, Искусственный интеллект, Промышленная автоматизация/САПРКак и мы, вы, вероятно, заметили, что за последние два года большинство дискуссий об искусственном интеллекте в промышленном производстве были сосредоточены на том, что большие языковые модели (LLM) могут сделать для инженеров, планировщиков и других специалистов умственного труда, пишут в корпоративном блоге вице-президенты, главные аналитики Forrester Джордж Лоури и Мишель Пелино. Поставщики демонстрировали «вторых пилотов», которые обобщают документы, отвечают на вопросы и генерируют контент. Эти возможности важны, но, возможно, именно они в конечном итоге не обеспечат наибольшего влияния на бизнес производителей. В предыдущих исследованиях мы изучали важность для операционной устойчивости анализа с низкой задержкой и быстрого реагирования. Но теперь у нас есть новые цифровые промышленные платформы и развертывания ИИ, сочетающие промышленную автоматизацию, агентный ИИ и архитектуры, учитывающие особенности периферии. Наше текущее исследование передовых технологий ИИ в производстве начинается с простой гипотезы: производители создадут больше ценности, если ИИ будет непосредственно участвовать в циклах принятия оперативных решений, чем когда он будет использоваться в основном для поиска информации и генерации контента. Сами по себе модели не создают результатов. Реальная ценность заключается в рабочих процессах, управлении и возможностях выполнения, которые они обеспечивают. Для достижения этих результатов в масштабе производителям необходимы платформы, которые связывают ИИ ...
читать далее.
