11.11.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Если агент искусственного интеллекта дает сбой в процессе выполнения задачи, наличие надежных записей о действиях и четко определенных границ использования инструментов позволяет заменить его другим агентом, который продолжит работу безопасно и без дублирования операций, пишет на портале The New Stack Манвир Чавла — соучредитель компании Zenith (ранее занимал должность директора по разработке в Confluent и руководил направлением Growth Engineering в Dropbox). Представим ситуацию: агент получает одобрение на частичный возврат средств. Он отправляет запрос к платежному API, но в этот момент происходит сбой. Возможно платежный сервис успел провести возврат, а возможно запрос даже не дошел до него. На смену приходит новый агент, который обнаруживает запись об операции со статусом «отправлено» (dispatched), но без зафиксированного результата. Подобная неопределенность свойственна не только ИИ-агентам. С такой же проблемой сталкиваются любые распределенные системы, если рабочий процесс прерывается в момент внесения изменений. Однако обычный программный агент (worker) в такой ситуации просто возобновляет заранее заданный алгоритм с последней контрольной точки. ИИ-агент действует иначе: он принимает решения самостоятельно — и это создает дополнительные риски. Столкнувшись с тем же запросом от клиента при отсутствии записи о результате, агент может выстроить совершенно иной план, выбрать другие параметры или решить инициировать новый возврат, вместо того чтобы завершить уже ... читать далее.