07.02.2012  Экспертиза, Идеи и практики автоматизации

“Большие данные” стали реальностью для любого ИТ-подразделения, работа которого заключается в том, чтобы быстрым, простым и эффективным способом представлять компании информацию о ее клиентах, перспективах и рынках. Основная трудность — решить эту задачу с учетом ограничений на капитальные и текущие затраты. А хорошей новостью является то, что имеются два взаимосвязанных фактора: невиданное прежде богатство данных, возникающих в результате транзакций и взаимодействий, и новый уровень технологических инноваций, направленных на снижение расходов. Facebook, Twitter, видео и рост обмена сообщениями дают нам прочную основу для быстрого получения результатов и уточнения прогнозов развития рынка. Автоматизация предприятий достигла такого уровня, когда машины и сенсоры ежедневно порождают терабайты информации, которую необходимо собирать, хранить и анализировать. Производители средств управления данными находятся на подъеме, что иллюстрирует распространение открытого ПО Apache Hadoop. Теперь складывается инфраструктура на базе Hadoop, которая свяжет массу структурированных и неструктурированных данных, будет масштабироваться при небольших затратах и позволит быстро получать сведения о рынках. Обеспечат ли Hadoop и соответствующая экосистема новые возможности с точки зрения гибкости, безопасности и простоты использования? Сегодня руководитель ИТ-подразделения, который намерен извлечь пользу из сверхбольших объемов разнородных данных, должен руководствоваться ... читать далее.