04.10.2018 Новости, Искусственный интеллектFujitsu Laboratories объявила о разработке Wide Learning, технологии машинного обучения, способной принимать точные решения даже в условиях отсутствия необходимого объема данных. Искусственный интеллект (ИИ) в настоящий момент используется в различных областях, но точность ИИ может быть достаточно низкой в тех случаях, когда объем анализируемых данных недостаточен или несбалансирован. Технология Wide Learning компании Fujitsu позволяет принимать более точные решения по сравнению с используемыми ранее разработками, а процесс обучения становится более равномерным даже тогда, когда анализируемые данные не сбалансированы. Высокие результаты работы достигаются за счет того, что технология извлекает гипотезы с высоким уровнем важности, собирая большой набор гипотез, образованных всеми комбинациями элементов данных, и затем контролирует степень влияния каждой гипотезы на основании перекрывающихся близких гипотез. Кроме того, т.к. гипотезы записываются в виде логических выражений, специалисты также могут понимать причину того или иного решения. Новая технология Wide Learning компании Fujitsu позволяет использовать ИИ даже в таких областях, как медицина и маркетинг, когда данные, необходимые для принятия решения, отсутствуют в нужном объеме. За последние годы ИИ-технологии нашли применение в самых разных областях, включая медицину, маркетинг и сферу финансов. Предполагается, что в будущем будет возможно принятие решений на основе ИИ для поддержки работы и автоматизации задач в этих ...
читать далее.
