Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Компания потратит 1,5 млрд. долл. на создание экосистемы своих ИИ-партнеров, заявил о время февральской конференции OpenTalks.AI директор департамента интеллектуальных вычислительных систем Huawei в России Лю Юй (Liu Yu). «У нас есть полный стек инструментов для создания ИИ-решений: от нейропроцессоров и оборудования на их основе до прикладных решений и облачных услуг класса „ИИ как сервис“. При этом партнеры могут использовать как весь стек, так и его отдельные слои», — пояснил он. Предполагается, что за пять лет по всему миру к экосистеме ИИ-партнеров Huawei присоединятся свыше 20 вузов и университетов, более 100 ISV-партнеров и 100 тыс. разработчиков. «Мы делаем очень существенные инвестиции в фундаментальные исследования в области искусственного интеллекта. При этом вкладываемся как в специализированное оборудование, так и в специализированное ПО. Время покажет, какая из наших разработок станет самой прорывной. Одним из плодов наших фундаментальных исследований стала архитектура DaVinci. Обратите внимание: эта новая архитектура содержит не только специализированные элементы, позволяющие с огромной скоростью выполнять различные операции с многомерными матрицами (сложение, умножение и прочее), востребованные в решении задач ИИ (нейросети, машинное обучение и прочее), но и производительные ядра ARM для вспомогательных задач общего назначения, уже хорошо зарекомендовавшие себя в задачах с многочисленными параллельными вычислениями, а также высокопроизводительную шину для ... читать далее.
