30.09.2020 Новости, Искусственный интеллектПеред тем, как внедрить сервис, работающий на основе искусственного интеллекта (ИИ), в рутинную клиническую практику, необходимо его протестировать на техническую готовность, а также проверить, насколько он соответствует заявленным характеристикам диагностической точности. Это называется аналитической валидацией алгоритма. Прошедшие ее сервисы допускаются к интеграции в работающие медицинские системы, в том числе городские системы здравоохранения. Интеграция — процесс сложный и дорогой, поэтому она становится барьером для многих команд, которые не могут гарантировать требуемых точности и скорости работы алгоритма на данных системы, в которую они интегрируются. Сейчас аналитическая валидация проводится вручную. Ручная валидация допускает случайные или намеренные отклонения от утвержденной программы испытаний, позволяет манипулировать с наборами данных, а также может потенциально ставить в неравные условия участников тестирования. Чтобы избежать указанных выше рисков и автоматизировать процесс проверки, обеспечив к нему доверие пользователей, специалисты Центра диагностики и телемедицины разработали платформу, позволяющую разработчикам сервисов на основе ИИ самостоятельно проводить предварительные испытания (аналитическую валидацию) своих алгоритмов. Прототип платформы опубликован на GitHub, и уже выложена первая версия сервиса обмена датасетом и результатами анализа данных. «Платформа предоставляет возможность неограниченного количества обращений к единичным образцам ...
читать далее.