26.10.2022  Новости, Дата-центры, ИТ-бизнес, Материальные ресурсы, Мобильные и беспроводные решения

Инженеры компании Тринити, системного интегратора и российского производителя ИТ-оборудования, разработали высокопроизводительный сервер для обучения нейросетей на базе двухпроцессорного двухюнитового сервера Тринити, включенного в реестр российской промышленной продукции Минпромторга, с использованием трёх GPU TESLA T4. Использование нейросетей сегодня повсеместно, например, для решения задач видеоаналитики, обработки медиаданных, криптографии, 3D-моделирования и анимации, научных исследований — все эти системы обучаются на больших объемах данных. Поскольку инфраструктура подобных систем весьма масштабна (обычно речь идет о десятках и сотнях серверов), нужна высокая плотность размещения вычислительных ресурсов, что диктует особые требования к конструкции, питанию и охлаждению серверов. При этом для Российских компаний важно, чтобы оборудование отвечало требованиям импортонезависимости, и обеспечивало стабильную работу инфраструктуры. Для решения подобных задач инженеры Тринити разработали специализированную версию сервера Тринити ER220R, внесенного в реестр Минпромторга. При установке нескольких GPU в стандартный сервер наблюдается перегрев как всей машины, так и, особенно, самих графических ускорителей. Компоненты сервера, разумеется, имеют встроенную термозащиту, но при длительных максимальных нагрузках снижаются частоты процессоров и GPU (троттлинг) — что снижает экономическую эффективность внедрения комплекса (требуется больше серверов для обеспечения стабильной ... читать далее.