13.04.2023  Новости, Здравоохранение, образование, культура, Искусственный интеллект, Консалтинг и системная интеграция, Многопрофильные холдинги, ОС и разработка приложений, Планирование и проекты

Медицинский лечебно-диагностический центр «МиГ» и Компания «К-Cкай», разработчик платформы Webiomed, запустили совместный проект внедрения технологий искусственного интеллекта для анализа обезличенных медицинских данных и прогнозирования развития заболеваний пациентов. Он повышает эффективность профилактической медицинской помощи. С помощью алгоритмов Webiomed уже было проанализировано свыше 4 тыс. обезличенных электронных медицинских карт центра «МиГ»: вес, рост, возраст, результаты УЗИ и ЭКГ, тексты врачебных осмотров, данные лабораторных исследований, коды МКБ из листа окончательных диагнозов пациентов. Анализ проводился по 13 методикам, включая применение разработанных командой «К-Cкай» моделей машинного обучения. Результаты показали, что 1,8 тыс. пациентов имеют высокий риск развития сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ). Самыми распространёнными факторами стали дислипидемия — она была обнаружена у 80,4% пациентов, повышенный уровень глюкозы крови — у 69%, хроническая болезнь почек 2 стадии — у 65%, ожирение — у 40%, а также табакокурение —у 38%. После комплексной оценки рисков развития ССЗ и осложнений от них более 50% пациентов одного из филиалов клиники «МиГ» были дополнительно обследованы и получили уточненные рекомендации по профилактике заболеваний, коррекции назначенного лечения и образа жизни. Спустя полгода 44 человека перешли в группу сердечно-сосудистого риска ниже. Андрей Саликов, коммерческий директор Webiomed, рассказывает: «Когда дело доходит до данных о ... читать далее.