03.05.2023  Новости, «Наши за рубежом», Искусственный интеллект, Исследования и разработки, ОС и разработка приложений

Ученые российской компании Smart Engines получили патент США на фирменную разработку. Изобретение позволяет существенно оптимизировать работу нейросетевых архитектур, которые используются для распознавания изображений. Авторами изобретения являются старший научный сотрудник -программист Smart Engines Александр Шешкус, генеральный директор Smart Engines к.т.н. Владимир Арлазаров, технический директор Smart Engines к.ф.-м.н. Дмитрий Николаев, профессор, член-корреспондент РАН и директор по науке Smart Engines д.т.н. Владимир Львович Арлазаров. Патент № US 11636608 B2 датирован 25 апреля 2023 года. Авторы изобретения предложили новую нейросетевую архитектуру, объединяющую блоки, используемые в современных нейросетях, с классическим инструментом анализа изображений реального мира — преобразованием Хафа. Изобретатели рассчитывают, что предложенная архитектура откроет новую страницу в истории успеха нейросетевых технологий в компьютерном зрении. Первые исследования Хафовских нейросетей, уже опубликованные в научной периодике, полностью подтверждают эту идею. Запатентованное решение уже используется в программных продуктах компании Smart Engines для автономного распознавания паспортов, ID-карт и других документов. «Нейросети замечательно извлекают информацию из примеров, но их практически невозможно научить непреложным законам физики или математики. Показательны недавние упражнения сети ChatGPT в арифметике. При умножении больших чисел сеть правильно указывает первые и последнии ... читать далее.