03.05.2023 Новости, «Наши за рубежом», Искусственный интеллект, Исследования и разработки, ОС и разработка приложенийУченые российской компании Smart Engines получили патент США на фирменную разработку. Изобретение позволяет существенно оптимизировать работу нейросетевых архитектур, которые используются для распознавания изображений. Авторами изобретения являются старший научный сотрудник -программист Smart Engines Александр Шешкус, генеральный директор Smart Engines к.т.н. Владимир Арлазаров, технический директор Smart Engines к.ф.-м.н. Дмитрий Николаев, профессор, член-корреспондент РАН и директор по науке Smart Engines д.т.н. Владимир Львович Арлазаров. Патент № US 11636608 B2 датирован 25 апреля 2023 года. Авторы изобретения предложили новую нейросетевую архитектуру, объединяющую блоки, используемые в современных нейросетях, с классическим инструментом анализа изображений реального мира — преобразованием Хафа. Изобретатели рассчитывают, что предложенная архитектура откроет новую страницу в истории успеха нейросетевых технологий в компьютерном зрении. Первые исследования Хафовских нейросетей, уже опубликованные в научной периодике, полностью подтверждают эту идею. Запатентованное решение уже используется в программных продуктах компании Smart Engines для автономного распознавания паспортов, ID-карт и других документов. «Нейросети замечательно извлекают информацию из примеров, но их практически невозможно научить непреложным законам физики или математики. Показательны недавние упражнения сети ChatGPT в арифметике. При умножении больших чисел сеть правильно указывает первые и последнии ...
читать далее.
