29.06.2023  Новости, Искусственный интеллект, Консалтинг и системная интеграция, Машиностроение, металлообработка и приборостроение, Планирование и проекты

НЛМК и «Инфосистемы Джет» на базе машинного обучения разработали сервис выдачи рекомендаций по оптимальному распределению энергоресурсов (природного, доменного и коксового газов) для оборудования собственной электростанции НЛМК. Сервис позволяет компании экономить несколько миллионов рублей ежемесячно. Для повышения энергоэффективности предприятия ИТ-специалисты и энергетики НЛМК совместно со специалистами «Инфосистемы Джет» разработали сервис, который выдает рекомендации машинисту котла ТЭЦ: когда, в каких котлах и в каких пропорциях сжигать различные виды газа. На НЛМК побочные продукты получения чугуна и кокса — доменный и коксовый газ — улавливаются, очищаются и используются для генерации собственной электроэнергии. Для того, чтобы калорийность получаемой смеси была стабильна, то есть давала достаточное количество тепла для производства энергии в виде пара, в нее добавляют природный газ. Новое цифровое решение позволяет точнее определить пропорции для смешивания разных видов топлива. Модель машинного обучения анализирует исторические данные за несколько лет, просчитывает соотношение энергоресурсов и выдает рекомендации по его оптимизации. Ранее решение об объемах и пропорциях применения различных видов газа для выработки тепловой энергии принимал машинист котельного агрегата ТЭЦ на основании показаний приборов котельного оборудования, среди которых не было показателей, характеризующих экономичность работы агрегата. «Благодаря нашей совместной работе удалось связать ... читать далее.