Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
В 2024 году в России на 40% увеличился спрос на платформы с готовыми IT-решениями на базе искусственного интеллекта — по данным «Inc.Russia». Однако вместе с ростом интереса к AI-технологиям у компаний возникает и другой важный вопрос: как оценить, действительно ли внедрение искусственного интеллекта приносит бизнесу измеримую пользу. Об этом рассказывает Наталья Жур, AI Champion по комплаенсу в EXANTE. Какие показатели существуют для анализа эффективности Компании оценивают эффективность AI-решения на основе того, как они повлияли на бизнес-цели. Существует набор универсальных показателей, которые позволяют системно оценить, приносит ли искусственный интеллект ценность: ROI: показывает прямую финансовую выгоду от внедрения ИИ-продукта. Например, компания внедряет AI-решение для автоматизации обработки заказов. Через год после внедрения ИИ компания увидит, что экономия на персонале и увеличение скорости обработки заказов приведет к повышению прибыли на 20%; Снижение затрат: отражает экономию ресурсов, времени, численности персонала. Например, компания использует AI для автоматической проверки счетов-фактур, что снижает потребность в дополнительных сотрудниках для выполнения рутинных задач; Рост производительности: увеличивает скорость и качество выполнения задач. Например, внедрение AI-системы для анализа больших данных ускоряет процесс принятия решений в маркетинговых кампаниях, позволяя компании реагировать на изменения рынка за несколько часов, вместо дней; CLV ... читать далее.
