27.05.2025 Новости, Бизнес-практикум, Консалтинг и системная интеграция, МенеджментОбъем корпоративных данных постоянно увеличивается, ежегодный прирост составляет как минимум 30-50%. В месяц крупная компания может генерировать до нескольких терабайт информации. В такой ситуации возникает необходимость в более эффективных инструментах для работы с документами. О том, какие процессы в сфере документооборота может упросить ИИ, рассказывает Алексей Коноплев, руководитель направления систем управления корпоративным контентом компании IBS. Новые задачи для ИИ ИИ-решения успешно решают задачи, связанные с распознаванием текстов, изображений и отсканированных документов. Они активно используются и для маршрутизации документов — автоматически классифицируют и определяют исполнителей. Можно выделить еще несколько перспективных направлений для интеграции ИИ в документооборот: помощь при подготовке документа; динамическая матрица согласования; типовые замечания; маскирование чувствительных данных; агрегация договорного документа; продвинутый поиск. Рассмотрим эти возможности на конкретных практических примерах. Помощь при подготовке документа Искусственный интеллект может помочь сформировать черновик документа и отредактировать текст. Одна из востребованных функций — оптимизация формулировок. Не всегда инициаторы документов являются профильными специалистами, поэтому им бывает сложно подобрать простые, но юридически корректные выражения. Допустим, сотруднику нужно внести в договор пункт о своевременной оплате. ИИ-помощник предложит более точную формулировку — ...
читать далее.
