Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Бонусы под елкой!». Спешите получить бонус до 6% за закупку периферии Acer. Новым партнерам предусмотрен дополнительный бонус. В акции принимают участие: клавиатуры, мыши, коврики, наушники, презентеры, рюкзаки и сумки для ноутбука. Период ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по телефонам Fanvil. Совершая закупку телефонов Fanvil в Treolan, вы можете получить подарочные карты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
1 дилер, максимально увеличивший закупки продукции Бастион в период проведения акции в процентном соотношении к предыдущему периоду*, но не менее 2 000 000 руб., получит бонус 160 000 руб. 6 дилеров, максимально увеличившие закупки продукции Бастион в период проведения акции в процентном ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции! В период с 20.10 по 20.11.25 г. закупайте СВЧ и мини-печи Hyundai, Vitek и STARWIND и получите бонус до 400 руб. за каждую приобретенную позицию. - Минимальная сумма заказа – 100 единиц товара (любые позиции). - ...
Уважаемые партнеры! Спешим поделиться отличной новостью: мы запускаем акцию на популярное оборудование Newland, которое уже доступно прямо с нашего склада! Это прекрасная возможность оперативно обновить ваш парк техники и получить дополнительные преимущества. В рамках специального предложения мы ...
VisionLabs представила платформу для создания ИИ-моделей без написания кода. Платформа Luna Line позволяет запускать и обучать модели компьютерного зрения без написания кода. Это сокращает сроки создания нейросетей и стоимость проектов на 20–30%. При внедрении решений на базе компьютерного зрения бизнесу важно быстро проверять гипотезы и постоянно дообучать нейросети на новых данных. При этом разработка ИИ-модели с нуля — долгий и дорогостоящий процесс. В среднем запуск проекта занимает 4–6 месяцев и требует команды ML-специалистов. С новым решением Luna Line от VisionLabs первую версию ИИ-модели можно создать за 2–3 дня и так же быстро запускать новые версии после дообучения. Luna Line позволяет обучать ML-модели всего по нескольким десяткам изображений. Пользователю нужно загрузить в систему минимум 50 картинок и разметить их — добавить теги, которые помогут модели понять, что находится на изображении. Далее пользователь нажимает «Обучить» — этот этап может занимать от нескольких минут до часов, в зависимости от объёма данных для обучения. После этого нейросеть готова к работе. Инструмент будет полезен и опытным ML-специалистам: они могут автоматизировать простые задачи и ускорить разработку продукта. На платформе также доступны визуально-языковые модели (VLM, Visual Language Model), которые способны работать и с изображениями, и с текстами. Они позволяют автоматически размечать медиафайлы и анализировать, что на них изображено. Платформа доступна в облаке, также её можно ... читать далее.
