23.06.2025 Новости, Бизнес-практикум, Искусственный интеллект, Итоги и тенденции, Обзоры рынков, Промышленность и сельское хозяйство, ТехнологияИскусственный интеллект начал использоваться на производстве более 15 лет назад, задолго до ажиотажа вокруг ChatGPT. В промышленности он помогает прогнозировать поломки оборудования, проектировать и виртуально тестировать детали, ускорять создание технической документации и поиск данных. О том, как ИИ решает задачи на производстве, рассказал Кирилл Левин, сооснователь и директор компании NlabTeam. Консерваторы из сферы промышленности заработают триллионы Хотя промышленность исторически отличается консерватизмом, она считается одной из перспективных отраслей для внедрения ИИ-решений. По данным агентства «Яков и Партнеры», к 2028 году ИИ может ежегодно приносить российской экономике от 4,2 до 6,9 трлн рублей, из которых 0,6-0,9 трлн рублей придутся на горно-металлургический сектор. На это есть причины: на заводах, в шахтах и на других объектах, связанных с промышленным производством, искусственный интеллект уже решает критически значимые задачи и выполняет функции сотен человек, помогая компаниям работать эффективнее и повышать безопасность и стабильность. Задачи, которые российские заводы делегируют ИИ Автоматизированное проектирование General Motors использует ИИ с целью разработки деталей для автомобилей. Сотрудники задают параметры, габариты и предельные нагрузки, а ИИ мгновенно генерирует десятки 3D-моделей, сравнивает их между собой и выделяет лучшие. Так компания снижает расход материалов и улучшает топливную эффективность. Airbus использует аналогичный подход при ...
читать далее.
